| Нефть решает все
|
 Дефицит топлива и рост цен на бензин — следствие политики крупных нефтяных компаний, которые не желают принимать социальную ответственность. В Восточной Сибири появилась проблема нехватки зимнего
|
| Lamborghini по спецзаказу создали уникальное купе Lamborghini SC18
|
 Специалисты бренда Lamborghini создали по спецзаказу уникальное купе версии Lamborghini SC18. Основой для создания данного транспортного средства послужил суперкар Aventador. В разработке уникального автомобиля взяли участие представители гоночной команды Squadra Corse. В новинке передний воздухозаборник повторяет очертания гоночной версии Lamborghini Huracan GT3 Evo. При этом дизайн крышки силового агрегата является практически таким же, как и в случае Huracan Super Trofeo Evo. Транспортное средство Lamborghini SC18 оснащается 6,5-литровым силовым агрегатом V12, который способен ...
|
| From noncovalent to covalent fragment for BTK
|
 The approved anti-cancer drug ibrutinib is a poster child for covalent modifiers, with projected 2018 sales of more than $1.2 billion. The molecule reacts with a cysteine residue in the kinase BTK as well as several other kinases, forming an irreversible bond. However, it is also a potent noncovalentinhibitor of multiple kinases, leading to various side effects. This is because the so-called "hinge-binding" moiety is quite promiscuous. To find a more selective and potentially safer molecule, researchers at EMD Serono, Constellation Pharmaceuticals, and Hoffmann-La Roche turned to fragments, and describe their results in two recent Bioorg. Med. Chem. Lett. papers. In the first, Richard Caldwell and collaborators disclose Fragment A. Although no details are provided as to how this was discovered, the researchers were able to determine a crystal structure of the fragment bound to BTK, revealing that the carboxamide forms interactions with the hinge region. The binding mode also suggested how an acrylamide ...
|
|
|
|
| Зачем заводам машинное обучение
|
 Как машинное обучение внедряется на промышленных предприятиях, кто в этом достиг наибольших успехов и какие примеры использования уже есть, мы узнали у Романа Чеботарева. Роман — архитектор ML и директор по внедрению в компании "Цифра". Он 11 лет занимается внедрением умных технологий класса Machine Learning и Artificial Intelligence. Последние несколько лет Роман специализируется на ML/AI в промышленности.
|
| ""Роснефть" — без очереди, а мы ждем по трое суток!": очереди за бензином возвращаются
|
 В России разгорается очередной бензиновый кризис. Мировые цены на нефть упали на четверть, а в России на бензин — растут. Время принимать популярные, народные решения. Независимым от крупных компаний, вроде "Роснефти", сетям бензоколонок не отпускают топливо, и бензоколонки теряют на каждом литре проданного бензина от 2 до 4 рублей, в зависимости от его марки. В Ачинске Красноярского края, где находится крупнейший нефтеперерабатывающий завод "Роснефти", образовалась огромная очередь на получение топлива.
|
| Оптимизируем торгового робота: генетический алгоритм
|
 В предыдущей статье я занялся сравнением методов параметрической оптимизации, т.е., подбора параметров, оценивая прибыльность торговли робота в ходе последующего бэктеста. Выяснилось, что банальный метод Монте-Карло — генерация случайных некоррелированных комбинаций параметров робота — работает вполне неплохо. Сейчас же я хочу протестировать популярный, в том числе, в сообществе программирующих трейдеров, алгоритм: генетический алгоритм оптимизации.
|
|
|
|
, articles in all languages ( English, Russian [ translation ] ) (sources)
